语言模型跃迁，急速变革的世界

语言模型跃迁，急速变革的世界

曾骁骐（第一作者）

自Chat GPT 4.0版本发布后，百度的文心一言随后迅速上线，这意味着人工智能的语言模型正在以极快的速度进行更新迭代，从2022年11月Chat GPT发布以来，在4个月的时间实现了3.0到3.5再到4.0的两次技术跃迁，这比摩尔定律的预测要快的多（当然二者并不在同一个领域）。

从上图的这个算力的发展，我们可以看出，作为一个依靠算法的这个语言模型，其算力的几何式增长是其目前能够处理我们复杂问题的一个基本支撑，庞大的数据库在算法的加持下是他具备了很多我们原以为人类才具备的能力，如说谎，看图识别笑点，这些恰恰组成了其区别于其他搜素引擎和AIGC的核心竞争力——创造力。

其实，但凡是具有轰动全球性的概念、技术的背后，一定离不开资本的助力，例如，去年火爆全球的元宇宙，其本质上就是一个技术合成的概念，其在代替人工，提高生产效率方面并不能起到很明显的助力，所以在ChatGPT出世之后迅速的被各大巨头遗忘在滩上。

在发布Chat GPT之后，Open AI在两个月内实现了活跃用户破亿，而同样的用户量Tik Tok用了九个月Ins用了三十个月，惊人的成长速度从侧面证明其在多个应用场景具有提高生产效率等作用。接下来，本文将从职业应用方向，工作效率增加，未来应用前景三个维度去探讨AIGC对新闻这个职业的影响。

在新闻领域，Chat GPT目前已经可以实现一个标准的视频脚本撰写,以及完成简单通讯类稿件、消息等。除了在深度报道以及视频拍摄等方面无法替代一个记者其他方向，无论是从创意还是说是出稿质量来看，都已经可以达到全国记者的平均水平，换而言之，他写出来的稿子，你发在任何一个媒体上，受众很难察觉这是一篇人工智能写的稿子，AIGC正在逐步的消解新闻的专业壁垒。

但是在体验下来，chat GDP 4.0在完全替代一名新闻专业从业者的角度上来说，还是没有办法做到，但是他确实可以提高新闻工作者的工作效率，这随之而来的是什么呢？原本需要五个人才能够干的活，现在只需要三个人就可以完全做到。

除了人员可以被替代缩减之外，同时也意味着除了极少数的专业技术人员或专业的可以产出高质量的记者外，其他的岗位均只需要普通人，甚至都不需要接受过高等教育的高中毕业生即可，即可胜任，其实只需要简单的学习，如何使用这个人工智能以及正常的格式规范，并不需要其他太多的专业知识。

所以目前中国的新闻界正面临着内容为王的稿件深度性改革以及高新科技应用的横向拓展，所以这意味着未来对于新闻从业者的要求将会越来越高，思想的深度、技术的专精度将成为人才发展和迭代目标。

正如俞敏洪在刚过去不久的亚布力中国企业家论坛上说道，没用过Chat GPT，不配谈科技创新。这说明包括新闻行业在内的多个行业，如行政人员，前端开发等都将面临职业危机，但是任何一个行业不应惧怕危机而不拥抱新技术，技术的发展必然是要替代人工的。亦如百年前福特引入流水线制造汽车而减少人工成本从而降低汽车售价一样，这是历史发展的趋势，不以人的意志为转移。所以，如何在技术的浪潮中发展自身的核心竞争力，才是从业者应该去思考的问题，在新闻行业要么加强自己的水平，要么加强自己的高水平文章的写作能力，要么被淘汰，总有一项会在未来出现。