平安是福！三明学院学子用知识守护“飞机回家路”

日前，三明学院道路智能巡检实践队师生前往福建三明沙县机场开展社会实践活动，与机场维保人员一同参与机场跑道病害的巡检，运用数字化手段采集病害图像，用知识助力春运期间的航班安全。

据工作人员介绍，沙县机场飞行区等级为4C，机场跑道纵深长约2600米，宽约45米。飞机起降时，轮胎与跑道间会产生巨大的摩擦及压力，导致接触面温度发生剧烈变化,使跑道表面材料剥落形成碎粒、破损、角隅断裂等病害，如碎裂块在飞机起降过程中不慎被轮胎卷起，将对飞机行驶安全产生严重威胁。目前，机场跑道病害的智能检测技术较少，基本以人工巡检为主，而人工巡检方式不仅成本高效率低，且缺乏准确性，存在极大局限性。三明学院智能建造与智慧交通专业的道路智能巡检实践队正致力于改变这一现状。凭借扎实的专业知识和对智能技术的深刻理解，这支队伍正积极探索将先进的人工智能、大数据分析以及机器视觉技术应用于机场跑道病害的智能检测中。

在机场工作人员的指导下，队员们利用飞机起降的间歇时段进入飞机跑道，附身观察，专心测量，采集跑道表面的坑洞数据，记录病害所在板块编号。在变焦摄像机的镜头不断变化下，一张张高精度的照片记录下了机场跑道表面的形貌特征。队员将通过专门的数据标注软件，把所采集图像中的病害类别与坐标标记出来，制作病害图像数据集，为智能检测模型提供更加丰富多样的训练样本。

队员们纷纷表示，这次社会实践对他们来说意义重大，不仅让他们能够区分识别出常见的跑道病害类型，自己对机场跑道路面情况也有了全新的认识，更让他们深刻体会到自己就像在为“人工”与“智能”之间铺设一座桥梁。

据悉，本次社会实践活动，实践团队将通过采集获得的图像数据，建立一套专门用于机场跑道病害识别的人工智能模型，并将检测模型实地应用于沙县机场，保障旅客平安顺畅的归乡之旅，也为场道病害智能识别提供技术借鉴与支持。他们也将积极探索新的智能技术，为构建更加安全、高效、绿色的交通体系贡献自己的力量。