AI电话是如何推动母婴用户一买再买的？

复购，就是让客户一买再买，但客户为什么要买？是因为习惯了不想换？或是因为很好用，特别喜欢？还只是因为懒得换？

在母婴领域，“提高忠诚度”和“值了”是关键，而AI电话能在触达的那一刻让用户更好地达到“峰值”。

新母婴用户的生活观在变化

首先是育儿信息膨胀导致的母婴用户品牌忠诚度分散。

据2023中国新母婴人群研究报告数据显示，2022年母婴行业短视频播放量全年增幅超26%，月均播放量超1100亿次。

新一代妈妈每天都主动或被动地接收了海量的母婴信息。据腾讯广告数据显示，从种草到购买决策，母婴消费者平均要接触5.2个触点，一个妈妈平均均要进入5个母婴群。

且较以前的家长们，新母婴群体还更注重生活品质和个人身心的满足。更多时候，他们忠于的不是某一个品牌，而是某一次购物带来的美好体验。

其次是收入下滑，母婴人群消费更精打细算。

据2023中国新母婴人群研究报告数据显示，与2022年相比，尽管仍有52.6%的母婴消费者在母婴相关的费用支出上会有所增加，但近五成母婴用户消费意愿无明显变化甚至偏保守悲观。

整体上来说，越来越多家庭更加精打细算，会根据家庭的月收入情况理性规划自己的消费支出。其中家庭月收入在6千元以下的用户，选择“今年在母婴相关支出与去年持平和减少”的占比远超于平均水平。

此外，二三四线城市年轻家庭在母婴消费上更加审慎甚至充满不确定性，数据显示二三四线用户选择“今年在母婴相关支出与去年持平或不确定”的用户占比远超于平均水平。

需求预判，强触达唤醒用户体验峰值

提高忠诚度的前提是了解，是有效沟通。面对越来越卷的社会环境和行业竞争，如何快速加深母婴用户的好感，加强品牌忠诚度？九四智能认为智能构建多维度且时效性强的用户画像是第一步。

母婴行业用户迭代速度快、阶段性消费需求明显，随着宝宝年龄的增长，用户购买的产品类型会快速发生变化，且这个周期是按月龄计算的。这意味着我们对用户的洞察也必须是持续、动态且快速的。

例如，用户的宝宝已经到了喝三段奶粉的时候了，而品牌还在强推一段奶粉，那无疑是一次不太精准的营销。

而AI电话在与用户沟通的过程中，可实时将过程标签与原用户标签进行对比，智能迭代标签，构建更具时效性的360°用户画像，并智能推荐同期更合适的活动或同系产品，降低用户不满意率的同时，拉升连带率。

基于丰富的强时效沉淀数据参考，母婴品牌也更易于为用户提供更具情感价值的服务，与用户充分共鸣。

如，针对妈妈们分享喜悦的诉求，品牌可通过AI电话对会员用户进行“报喜”，在用户生日、宝宝出生、宝宝生日等场景，为用户推上优惠券、免费新品试用资格、线下沙龙参与资格等通知。真正扎根到用户内心，不断地为用户创造价值，实现用户从陌生、熟悉到信任的不断升温。

此外，高时效的用户偏好标签还可反向赋能品牌产品的设计，让爆品更可预测。如“某某卡通图案的儿童书包有优惠吗”“xx尺寸的口水巾挺好用的”，迅速评估供需的匹配度，判断缩减还是扩大后续的供应链成本和投放成本。

POC测试，最大化用户感觉“值了”的概率

一位高复购的用户必然是一位对品牌高信任的用户，但高信任的用户未必是一位高复购的用户。在经济下行、母婴用户精打细算的今天，复购还得让用户瞬时感觉“值了”。

但是什么点最能让用户感觉“值了”？是产品的某个新功能，是优惠力度，是赠品，还是与其沟通的客服让其心情愉悦了？且母婴产品是周期性消费品，曾经已被归类和测试的同一客群，在一个阶段后，所需求的利益点，情感需求点也会有所变化。

如何去洞察母婴用户复购的关键因素？POC测试（proof of concept概念验证）尤为重要。相较于传统的经验主义，POC测试是针对每一次具体营销场景的小型效果验证，用实际数据助力品牌洞察出最优点，然后再全面执行。

以九四智能曾服务的某乳制品头部电商品牌的一次618私域加粉促销为例，传统的经验都是认为用户在下午接听电话的接受度是更高的，但实际上，在618期间，此次的特定人群在上午的接听率更高为10.58%，下午时段只有7.82%。

针对母婴行业的全域运营，目前九四智能已形成多套成熟的垂直方案，涵盖营销拓客、用户活跃、业务服务、用户关怀等用户全生命周期场景，总结出从利益点、话术、音色、触达时间等32个维度的POC测试关键点，最大化母婴品牌每一次的用户触达效果。

结语

在以消费者为中心的数字化时代，保持用户活力永远是保证母婴企业增长的最关键因素。真正去了解用户，洞察用户的情绪需求，为用户创造价值是母婴私域转化的基础，而AI能更好地夯实。