云积天赫：AI算法助力策略资产沉淀，拉动品牌新增长

新一代AI正展示出强大的“智能涌现”和“智慧生成”的力量，AI正在各个行业落地应用。在营销领域，亚马逊用人工智能生成产品评论摘要，让用户轻松选购；阿里云推出数字人视频生成工具Live Portait，能有效降低视频拍摄和制作门槛；百度营销推出了信息流智投项目“AI投放”模式，帮助客户提升投放效率和转化效果……AI技术为营销行业带来更大的想象空间。

然而，随着人工智能技术不断发展，AI技术对AI算法、高质量的数据提出了更高的要求，AI算法和模型的性能和准确性也依赖于大量的数据进行训练和学习，如云积天赫创始人许先才所说：“数据相当于AI算法的‘饲料’。”云积天赫作为国内领先的AI营销工具和服务提供商，在AI营销领域有着高质量的行业数据、行业深度的服务经验和懂得AI技术以及行业know-how的团队。

云积天赫以品牌数据为依托，聚合渠道/线下自有数据、平台二方数据、媒体三方数据，为品牌商家提供数据中台CDP/DMP服务。提供全渠道数据连接，包含忠诚度、会员通以及其他数据服务。云积天赫于2021年首倡策略资产模型，为品牌沉淀策略资产；2023年，推出业界第一款AI策略中台（AI MDP），基于算法模型生成AI标签，开箱即用，助力品牌商家实现AI营销决策；随后推出AI全域营销系统（AIM Desk），基于广告投放、MA、互动营销、BI等功能模块，实现AI营销从决策、触达、分析再到复盘、算法模型迭代优化的全流程。同时为品牌提供AI策略咨询服务，最终为品牌沉淀数据资产、用户资产、策略资产三大资产。

以云积天赫通过AI算法双轮驱动，为某运动品牌大幅提升复购，沉淀策略资产为例。该运动品牌是一家国际化的知名户外运动品牌，专注为户外运动爱好者提供服饰、鞋履、背包以及相关配件。经过多年发展，已经拥有了稳定的消费人群。由于品类受限，该品牌希望跨品类挖掘老客复购实现生意增长，沉淀自身的策略资产。因此，云积天赫基于阿里数据银行海量数据维度下钻、基于自身的数据运营和产品化能力、集合平台的开放能力，满足了品牌的多种营销场景。通过AI算法，建立品牌专属的差异化模型，实现差异化的营销场景，实现全域会员兴趣内容匹配，并持续优化全链路投放效果，沉淀投前投中投后策略资产，同时补全行业benchmark数据支撑品牌营销比对。最终该品牌实现了消费者全生命周期管理和货品全生命周期管理的双轮驱动，沉淀了品牌策略资产，老客复购连带推荐CVR上升15%，品牌老客客单件增长0.3，整体活动增量GMV达到3××万。

在AI技术快速发展的当下，相信AI将为企业品牌营销发展带来全新的机遇。云积天赫自2014年成立以来，已有9年的消费者运营和5年AI营销服务经验，当前服务客户2300+，超过300个国际和国内顶级品牌，服务行业包括美妆、服装服饰等主要消费品行业，上述的运动品牌只是云积天赫服务的行业品类中的其中之一。云积天赫将继续深耕AI营销领域，以数据和AI技术驱动未来的营销之路，持续优化AI算法，实现品牌营销效率和效果的双效提升，助力品牌沉淀策略资产，在AI技术日新月异的时代保持竞争力。