智能汽车不再神秘：全民参与的评测平台是如何实现的

随着我国汽车总量在2023年突破3.3亿辆，智能化技术已成为推动汽车行业创新的关键力量。这一趋势在新能源乘用车中表现尤为显著，其中装配L2级别及以上辅助驾驶系统的比例已达到51%。然而，智能汽车的高度封闭性使其在一定程度上被视作“黑盒子”，制约了对智能化技术的广泛评估和优化。

面对这一挑战，第三方评测机构车控CHEK推出了国内首个智能汽车竞品分析对标平台，通过整合超过20款热门智能汽车车型的性能数据，构建了一个全方位的评价与比较体系。这一平台的推出，旨在促进汽车行业的健康发展与技术进步，为汽车企业及技术供应商提供了研发和市场战略规划中的重要支持。

该平台的核心功能包括数据分析报告、城市NOA专区、场景回放及车型PK等，覆盖了超过20种车型并积累了数万公里的性能数据。这些功能允许用户深入了解智能驾驶系统在各种场景下的表现，快速辨识各车型的强项和弱点。此外，针对城区导航辅助功能，车控CHEK提供了深度分析报告，满足了行业对于竞品分析的迫切需求。

车控CHEK如何揭开智能汽车“黑匣子”的面纱？我们对车控的合伙人肖坤进行了深入访谈，以便深入了解其方法。车控CHEK通过开发一种AI评分算法，实现了传统车辆性能测试——如车速和加速度测试——的飞跃。此算法考虑到了不同车型对紧急制动的定义及其与车辆底盘和内饰设计的关系，基于对人类驾驶行为数据的持续分析和学习而设计，确保了算法的持续迭代和优化。它甚至整合了根据不同驾驶风格的驾驶员的生理反应，例如脑电波数据，将如紧急制动和危险驾驶等主观体验转化为客观的量化指标。通过AI模型的高级分析功能，算法能够精确区分不同天气、照明和路面条件下的驾驶表现。

针对车企在竞品分析中主要依赖主观体验、手动数据收集或通过破解车辆通信系统（CAN）等方法，这些方式存在依赖人工判断、数据采集精度低和难以复现数据的问题，或因使用不同的通信协议（DBC）并频繁更换，导致数据获取复杂度增加。车控CHEK应对这些挑战，开发了一个行业首创的工具，能以低成本、高效率收集智能汽车的长距离驾驶数据。这个工具依赖自有的一套传感器收集数据，不需要对车辆有侵入式破坏，仅像行车记录仪一般轻巧，目前已适配了市面上的大部分热门智能汽车车型。

该工具的推出使汽车爱好者可以分享他们在日常驾驶中收集的性能数据，促进了智能化功能的社区众包测试。目前，竞品分析平台上的数据主要来自广大汽车行业专家和爱好者的贡献。

这项创新实现了人力成本降低50%和数据收集成本减少30%，极大提高了智能化车辆性能测试的效率和准确性。自动驾驶技术公司的体验负责人张珂回忆说：“过去测试六七辆车需要两人合作，一人驾驶，另一人负责记录。之后还要花时间回看视频，逐一分析场景，甚至测量地图距离。”他补充说：“通常，对一款车的研究需要一个月的时间来整理和分析数据和素材。”