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廖增太建议推动AI与化工深度融合,万华化学将成下一个风口

       

来源:未知 编辑:admin 时间:2024-03-07
导读:2024年3月5日,十四届全国人大二次会议在北京召开。记者获悉,全国人大代表、万华化学集团股份有限公司(以下简称万华化学)董事长廖增太在全国两会上提交了一份《加快人工智能与化工行业深度融合 加速形成新质生产力》的建议。 新质生产力一词,在今年全国

2024年3月5日,十四届全国人大二次会议在北京召开。记者获悉,全国人大代表、万华化学集团股份有限公司(以下简称“万华化学”)董事长廖增太在全国两会上提交了一份《加快人工智能与化工行业深度融合 加速形成新质生产力》的建议。

“新质生产力”一词,在今年全国两会上毫无疑问是热词中的热词,也是众多代表委员关注的焦点。随着AI技术的快速发展,对全球经济社会产生了深远影响,成为激发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。

作为国民经济的基础和支柱产业之一的化工行业,该如何借助人工智能,加速培育新质生产力呢?全国人大代表,万华化学党委书记、董事长廖增太日前在两会上给出了他的建议——应该推动人工智能与化工行业的深度融合。

廖增太表示化工行业产品品类复杂,而各类基础数据不足、缺乏行业标准,难以形成行业通用数据集。为此,他建议政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织,建立符合国际标准的化工行业数据标准,组织收集化工行业通用基础数据,并进行专业数据标注,形成国家级化工行业通用数据集,为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。

从谷歌DeepMind成功预测出220万种晶体结构;微软MatterGen可根据化学组成、对称性等各种约束条件生成定制化材料结构。廖增太认为,AI在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力,必将给材料行业带来颠覆性的变革。

他建议国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见,尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景。鼓励AI技术在化工行业的广泛应用,助力化工行业高质量发展。

最后,廖增太表示化工人工智能领域是一个复杂的交叉学科,涉及量子化学、物理、数学、药学、化学、控制、机械工程等多个领域,人才缺乏是当下普遍面临的问题。

为此他建议在国家层面制定人工智能人才培养战略规划,完善人工智能领域高端人才的引进和留用政策,提供良好的科研条件和职业发展空间。建立健全人才评价体系,充分考虑人工智能领域的特殊性,对人才成果进行科学公正评价,尊重并保护人才创新权益。

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