赞同科技：在AI热潮中稳步推进银行业技术创新与应用落地

ChatGPT的爆火点燃全球AI热情，众多资金开始涌入AI领域，各类大模型层出不穷，技术不断迭代，短短两年的增长已经超过了以往任何时候，但随着喧嚣散尽，行业归于理性，行业开始思考关于AI技术应用落地的问题。

赞同科技作为一家专注于金融科技创新探索的银行IT解决方案服务提供商，坚持成为金融机构与客户的连接器，在过去20多年的发展历史中积累的不仅仅是技术跟产品，更多的是对银行业业务及服务的洞察。在AI技术火热的今天，赞同科技清晰的认识到自身的核心优势及行业定位，充分利用自身内外部有利条件，向内整合自身技术及业务积累，不断培养新型技术人才，向外不断积累行业生态伙伴，拓展自身产品技术适配性，持续积累属于公司自身独特生态位的核心竞争力，不断推动银行业技术及服务的提升。

持续探索行业应用场景，打造自身核心竞争力

实际上早在大模型热度出现之前，我们就已基于“云柜”解决方案的多个环节进行AI应用落地的研究探索，包括ASR/NLP/TTS等。这种前瞻性的布局为我们迎接并投身大模型时代的到来奠定了坚实的基础。同时公司在行业内的特殊渠道地位，也使得与人机交互相关的应用场景为AI的落地提供了更多的探索机会，这些探索不仅为我们的技术能力提供了验证机会，还不断为我们的研发水平提高提供了目标和方向。在大模型火爆之后，公司的研发团队更专注于大模型应用的落地能力，主要聚焦于项目建设场景即通过AI技术提升项目建设各个生命周期中的效率和质量；业务办理场景即利用AI实现业务流程的自动化和智能化，减少或加速人工办理，提高响应速度和客户满意并降低风险。运营管理场景即应用AI辅助决策，优化资源配置和运营效率。在这些场景中，公司识别出了一些具有巨大变革潜力的AI应用类型。这些变革不仅将重塑行业竞争态势，还可能形成新的应用范式。

同时，公司在AI和大模型领域不断拓展自身生态合作伙伴，携手共同推动产业发展。在银行渠道领域，我们与腾讯云在多种解决方案上进行了广泛的合作，推动AI能力在金融行业的实际应用落地，腾讯云作为国内AI和大模型领域的领军企业之一，为合作伙伴提供了丰富的能力栈，包括混元大模型、Ti平台等。鉴于银行行业对关键系统的私有化部署有着严格要求，我们也在硬件系统方面积极发展合作伙伴关系。例如，公司承接了北京金融科技产业联盟的“基于信创异构AI芯片和大语言模型辅助金融应用开发研究攻关项目”，在该项目中，华为成为我们的合作伙伴，提供训练、微调和推理的信创私有化部署支持。通过与这些合作伙伴的紧密合作，我们致力于推动AI技术在金融行业的深入应用，助力产业的整体发展。

加快技术融合，推动行业应用场景落地

尽管AI和大模型技术仍在快速发展，但相较于ChatGPT的横空出世，近期的大模型进步缺乏显著的质变。同时，随着“200B问题”的提出，行业对AI应用场景的落地和价值挖掘的关注度日益增加。我们公司的生态位正好契合这一趋势，特别是在面向金融行业，尤其是银行渠道领域的应用场景。我们将更好地发挥自身的生态位优势，通过AI的应用场景落地实现价值创新。

赞同科技的研究和探索始终以应用落地为导向，快速将成果融入现有解决方案，成为增值模块，提升现有产品的功能和竞争力，解决领域遗留难题，提升用户体验，而非单纯的技术探索。另一方面，部分成果也会转化为专门面向某个场景的应用产品，形成可以独立销售的产品及配套服务，这种策略使得我们能够迅速将研究成果应用于实际场景。基于这一策略，我们在AI技术的实际业务应用中，也取得了显著的成效。在开发侧，赞同科技形成了包括需求分析、设计方案、界面、交互逻辑、打印模板和接口模拟数据等在内的各项辅助柜面交易的相关资源工具。在业务侧，我们通过智能辅助运营管理帮助决策者更快地分析数据和制定策略，通过文档智能问答推动用户快速获取所需信息，提升信息查询的效率和准确性。

面对当前AI领域的热度，我们意识到行业对AI的广泛投入可能会带来一些挑战。因此，我们将保持清醒，务实地制定发展目标，确保每一步都围绕坚实的价值创造展开。同时基于公司所属行业的特点，我们将着重探寻高价值的应用场景，采用大模型与小模型结合的策略，运用灵活的多Agent架构，以优化解决方案，提升技术效率，从而帮助客户降低整体成本、提升业务灵活性和创新能力，推动AI技术的广泛应用。