度小满联合清华经管等发布《2024金融业生成式AI应用报告》 专家分析人机协同新范式

2024 年 1 月 24 日，清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心共同主办的《2024 年金融业生成式 AI 应用报告》发布暨研讨会在清华大学经济管理学院顺利举行。发布会由清华大学经济管理学院教授、副院长李纪珍主持。

李纪珍教授首先介绍了此次发布会的相关背景，并代表清华大学经济管理学院致辞，欢迎与会嘉宾与所有观众的光临。随后，李纪珍教授邀请度小满 CTO 许冬亮和《麻省理工科技评论》中国副出版人张岚分别上台致辞。致辞结束后，与会嘉宾进行了主题演讲并分享了自己的真知灼见。

图｜工银科技技术总监孙科伟

工银科技技术总监孙科伟：人机协同新范式

工银科技技术总监孙科伟以“大模型在金融科技领域的应用”为主题进行了分享。

孙科伟指出，随着大模型的到来，人工智能应用可以分为三个阶段。首先是人工智能的初步投入建设阶段，主要采用采购的方式进行建设。其次是多维尝试布局阶段，采用自研和开发相结合的模式，多元化尝试。最后是深度成熟应用阶段，大型金融机构更倾向于自研，辅以采购。

在孙科伟看来，金融领域人工智能技术体系的建设涉及六个方面。首先是算力、算法和建模，算力对应技术平台，算法对应最高智慧的结晶。然后是能力构建，依托于数据积累和对应用框架的考虑。其中的能力、数据和框架都是围绕业务展开的。

从业务的角度来看，人工智能大模型可以分为四类：基础大模型，行业大模型，企业大模型和任务大模型。而大模型带来的另一个改变是开创了人机协同新范式。孙科伟认为，大模型引入以后，它可以去替代部分人工作，由此带来了一种角色和范式变化的挑战。

“（我们）需要解决技术稳定性问题、技术逻辑性问题，综合考虑大模型技术在内容生成、多模态、小样本等技术优势及生成不可控风险，坚持问题导向和需求导向。”他解释道。

在热烈的讨论和意犹未尽的交流中，本次《2024 金融业生成式 AI 应用报告》发布暨研讨会圆满结束。可以看出，纵使生成式 AI 的落地有诸多困难和不确定因素，与会者无不对它的未来充满乐观和期待。很明显，无论是金融，还是其他行业，生成式 AI 带来的改变已悄然拉开大幕。展望 2024 年及未来，金融业积极主动地拥抱生成式人工智能这项变革性技术，并着手负责任的人工智能治理策略显得愈发重要，这将使社会得以充分利用生成式人工智能的变革力量，更好增进人类福祉。