一年一度的云栖大会如期在杭州云栖小镇开幕。金润数科作为数商代表受邀参加此次大会，共话“云市场数商生态未来的发展与挑战”。金润数科副总裁赵星星代表金润数科参加此次并行话题的讨论。
当前数据流通交易过程中较为突出的问题在于供需匹配效率的不足。赵星星认为，首先需要明确数据交易和数据要素化的范畴、区别以及相互关系。我们国家数据要素以公共数据的体量最为巨大。“数据二十条”明确提出推进实施公共数据确权授权机制，探索用于产业发展、行业发展，要做大做强数据要素型企业，探索数据资产入表新模式。这为加强高质量数据供给指明了方向。
数据要素化是包含数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化的完整闭环，数据交易仅是数据产品化后使用价值的流通环节。以数据资产入表为典型特征的数据资产化过程，为改善交通行业国有企业的资产负债结构带了新路径。
金润数科与上海数据交易所长期保持着良好战略合作伙伴关系。金润数科以数据科技为支撑，探索出了一条适用于交通行业公共数据、国有企业数据资产化的落地实践之路，成功辅助云南联网公司完成了数据产品挂牌交易，为推动高质量数据供给贡献了一份力量；并通过场景化应用撮合，极大提升了供需匹配效率。
当前人工智能的发展离不开高质量数据的发展。数据科技赋能场景应用，场景应用反哺数据科技。大模型技术是在算力、算法层面的一次跃变，为数据要素更加高效流通提供了技术方案。我们国家高速公路一张网运行以来，产生了大量数据，大模型技术的应用和推广很可能对于提升清分结算等业务的效率和准确性产生极大地促进作用。
数据要素流通的关键在于安全、高效。基于任务级的隐私计算为流通过程的可管、可控以及数据安全提供了解决方案，具备分布式记账属性的区块链为流通过程的可信、可审计找到了办法。融合人工智能、隐私计算以及区块链，再结合交易体系的设计，升级为可信数据空间，必将为数据要素的流通和数商的发展带来新的机遇和成长点。
