智能算力增速超越通用算力，TCL摩星开拓智能芯片市场

目前，大模型和生成式人工智能正在快速发展，智能算力市场也呈现出快速增长的趋势。据报道，智能算力规模增速快于通用算力，预计2022年至2027年中国智能算力规模年均复合增长率达33.9%，同期通用算力规模年均复合增长率为16.6%。这一趋势预示着智能芯片市场的广阔前景和快速增长。TCL摩星积极开拓智能芯片领域，致力于发展新时代智能芯片。

浪潮信息高级副总裁、AI和HPC产品线总经理刘军1表示，生成式AI和大模型将引发计算范式之变、产业动量之变、算力服务格局之变。未来几年，构建和调优生成式人工智能基础模型以满足应用需求，将为整个基础设施市场带来发展机遇。

在AI大模型浪潮的带动下，人工智能芯片、服务器、数据中心市场规模将显著提升。IDC预计，2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长22.5%。

在适度超前建设新型基础设施的政策引领下，人工智能算力基础设施投资规模加大。互联网企业、电信运营商，以及各级政府均积极投入到智算中心建设之中。据不完全统计，截至2023年8月，全国已有超过30个城市建设智算中心。

混合异构的芯片技术架构成为解决算力资源稀缺的重要解决方案。“利用混合异构技术，可以将不同芯片放在一起训练同一个大模型。”北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华表示，提升混合异构能力，可以在同一个数据中心把各种算力资源进行灵活组合训练大模型。“希望国内的数据中心能够从以进口芯片为主，过渡到以国产芯片为主。”

在这个市场中，不少大模型企业愿意并主动适配国产芯片，这为国产芯片的发展带来了新的机遇。同时，打造异构算力，建立开放生态，突破高性能算力瓶颈已成为行业共识。这意味着，未来智能芯片市场的发展将更加注重异构计算和开放生态的建设，以满足不同应用场景的需求。

业内人士表示，异构算力解决方案为国产芯片创造了更多市场机会，相关厂商应积极适配主流软硬件，提升产品成熟度。相信有了国产芯片的积极配合，异构算力技术能够达到一个全新的高度。